AI INTEGRATION
AI活用・AI導入支援
AIエージェント・RAG構築・業務効率化を
サービス実装まで支援
AI導入を検討しているが、何から始めればいいかわからない。そんな企業の課題整理から、AIエージェント・RAG構築、サービス実装・運用まで一貫して支援します。
課題別に選べるAI導入アプローチ
企業のAI導入は「LLM活用」「RAG構築」「AIエージェント開発」の3段階で進めるのが一般的です。まずは小さく始めたい場合のLLM連携から、ナレッジ活用を実現するRAG構築、業務自動化を進めるAIエージェントまで段階的に導入できます。
生成AIを既存業務に部分導入（LLM連携）
文章作成・要約・翻訳などの生成AIを業務ツールに組み込み、日常業務の効率化を短期間で実現します。
【活用例】
- メール・報告書・議事録の自動作成
- 社内資料の要約や検索補助
- 翻訳・文章チェックの自動化
- データ分析コメントの自動生成
社内資料を活用できる検索AIの構築（RAG）
社内マニュアル・技術資料・FAQなどを横断検索し、必要な情報をAIが整理して回答できる仕組みを構築します。
【活用例】
- 社内マニュアルをAIで検索・回答
- 問い合わせ対応の自動化
- 営業・サポートの情報共有を効率化
- 分散したナレッジの一元活用
業務を自動で判断・実行するAIの構築（AIエージェント）
複数のシステムやデータを連携し、問い合わせ対応・レポート作成・提案書生成などの業務を自動化します。
【活用例】
- 提案書・レポートの自動生成
- データ収集〜分析の自動化
- 業務フロー全体の効率化
RAGとAIエージェントの違い
RAGは「情報を検索して回答するAI」、AIエージェントは「情報をもとに判断して業務を実行するAI」です。
ソニックムーブのAI導入支援が選ばれる理由
20年以上の実績と1,000社以上の取引実績を持つソニックムーブだからこそ提供できる、AI導入支援の3つの強み
「PoC止まり」にしない
プロダクト実装力
LLM連携やRAG構築を検証で終わらせず、既存サービスや業務フロー、顧客接点に組み込むところまで設計・実装。実運用で成果につながるAI活用として定着させます。
UX設計から逆算した
AI導入ができる
ユーザー体験と業務プロセスの両面から、どこにAIを組み込むべきかを設計。導入による変化とKPIへの影響まで見据えた実効性の高いAI活用を実現します。
Web・アプリ・LINEを横断した
AI活用設計
Web、スマートフォンアプリ、LINEなどの顧客接点を一体設計し、それぞれの役割に応じた最適なAI活用を実装。ユーザー導線全体の価値向上につながるAI導入を実現します。
AI導入の段階的なアプローチ
多くの企業ではPoC（概念実証）から始め、RAG構築、AIエージェント開発へと段階的に拡張していきます。
導入設計と
フィジビリ検証- 短期間での効果検証
- 投資対効果の高い領域に集中
- 単一機能に焦点
- 検証と学習のサイクル確立
MVP作成と
成功体験創出- 最小限の機能で実業務へ適用
- ユーザーフィードバック収集
- AI活用の価値を体感
- 社内認知度向上と抵抗感軽減
ソリューション
の拡大- 対象範囲の拡大
- 機能拡充と高度化
- 類似業務への横展開
- ROI向上と効果の最大化
全社横断プラット
フォーム構築- 部門横断的なデータ基盤整備
- 全社共通のRAG構築
- AIエージェントプラットフォーム
- 組織全体の変革と高度化
段階的アプローチのメリット
- 早期に成果を生み出し投資対効果を高める
- 学習と改善サイクルを素早く回す
- リスクと初期投資を抑制
- 組織のAI成熟度に合わせた展開
よくあるご相談
組織のなかでAI活用を定着させるための3つの視点
「ChatGPTやGeminiは使っている」のに社内にAI活用が定着しない——そんな状態を引き起こす3つの組織課題と、その乗り越え方を解説します。
属人化や活用度の差をどう防ぐか、3つの判断軸で整理し、実際に同じ課題を乗り越えた企業の実践例もあわせて紹介します。
